الماستر المتخصص
في الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والمقاولة الرقمية
البيانات الضخمة، الذكاء الاصطناعي والمقاولة الرقمية
أُطلق هذا التكوين سنة 2018، وهو موجه لأطر مختلف المجالات مثل التسويق والمالية واللوجستيك والموارد البشرية. ويهدف إلى إعدادهم لمواكبة مؤسساتهم في دمج التقنيات الرقمية مثل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والأنظمة العاملة (Agentique) وتصور البيانات (Data Viz) والحوسبة السحابية والتعلم الآلي وإنترنت الأشياء وتقنية البلوكشين والشبكات الاجتماعية وأنظمة التوصية، وكذلك الأتمتة الروبوتية للمسارات (RPA). وقد صُمم هذا التكوين وفق مقاربة تركز على المستخدم أكثر من التركيز على التقنية، مما يجعله ملائمًا بشكل خاص لمحللي الأعمال والمكلفين بالدراسات العاملين في قطاعات رئيسية مثل البنوك والتأمين والتوزيع الواسع والنقل واللوجستيك أو الصحة.
معلومات عملية
2025-2026محتوى التكوين
يتمحور البرنامج حول وحدات متخصصة تغطي مختلف جوانب المجال.
التحول الرقمي
- مكونات وهياكل المقاولة الرقمية
- استراتيجية التحول الرقمي
- الأنظمة العاملة وأتمتة المسارات (RPA)
- تقنية البلوكشين وإنترنت الأشياء
- أثر الرقمنة على المهن
التحليلات وعلوم البيانات
- الاحتمالات والإحصاء التطبيقي
- تصور البيانات (Data Viz)
- التحليل التنبؤي والنمذجة
- أنظمة التوصية
- لوحات القيادة الخاصة بالمقاولة الرقمية
المعلوميات والبرمجة
- خوارزميات Python
- برمجة R
- قواعد بيانات SQL
- مفاهيم وممارسة أنظمة البيانات الضخمة (NoSQL وHadoop)
- أنشطة وأدوات سلسلة ذكاء الأعمال (ETL)
الذكاء الاصطناعي
- التعلم الآلي: مفاهيم وممارسة
- منصات الذكاء الاصطناعي: Azure ML من Microsoft، وWatson من IBM، وScikit-learn، وGoogle Analytics
- التعلم العميق والشبكات العصبية
- الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبرى (LLMs)
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي حسب الوظيفة (المالية، التسويق، الموارد البشرية، اللوجستيك)
ذكاء الأعمال
- ذكاء الأعمال وسيرورات الأعمال
- تدبير البيانات الضخمة
- التسويق الرقمي وإدارة علاقات الزبائن القائمة على البيانات
- تدبير مشاريع أنظمة المعلومات
- حالات تركيبية حسب وظيفة المقاولة
أطروحة مهنية تطبيقية
ينجز المشارك مشروع بحث حول إشكالية مقاولاتية مرتبطة بمحتوى الماستر، ويُظهر من خلاله قدرته على اختيار ودمج الحلول التكنولوجية الأنسب.
وتُتوَّج الأطروحة المهنية بإعداد مذكرة ومناقشتها أمام لجنة مكونة من أساتذة باحثين ومهنيين من عالم التكنولوجيا الحديثة (High Tech).
طرق التقييم والقبول
طرق التقييم
تتم المصادقة على التكوين بالحصول على معدل أدنى قدره 12/20 في كل وحدة. والحصول على نقطة تقل عن 8/20 في إحدى المواد يستوجب اجتياز دورة الاستدراك في الدورة الثانية.
يرتكز التقييم على المراقبة المستمرة والامتحان النهائي والمواظبة والمشاركة. ويُختتم التكوين بمناقشة الأطروحة المهنية.
شروط الولوج
المهن المستهدفة
يُعِدّ التكوين لممارسة مسؤوليات عليا في المهن التالية:
سير التكوين
يُقدَّم التدريس بشكل حضوري. وقد تتغير هذه الطرق وفق التوجيهات الصحية المعمول بها.
الانتقاء على أساس الملف
دراسة الشهادات والمسار المهني للتحقق من شروط الولوج.
اختبار كتابي
اختبار يهدف إلى تقييم المعارف الأساسية في المجال.
مقابلة مع اللجنة
مقابلة قبول تهدف إلى تقييم قدرات المترشح وتقدير مدى تحفيزه.
الأطروحة المهنية
مناقشة أمام لجنة من الأساتذة والمهنيين.
قم بتحميل البطاقة الكاملة للبرنامج
بطاقة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والمقاولة الرقمية - ISCAE الدار البيضاء
اتصل بنا
ISCAE - Casablanca
كلم 9,5 طريق النواصر، ص.ب 8 114 الدار البيضاء - الواحة
